- 船舶操纵的神经网络与基因控制仿真研究
- 该论文在神经网络的网络形式和学习方面,主要完成了BP和RBF两种网络的学习算法,以及通过大量的实践指出了有关应用时应注意的问题.分析了船舶操纵运动的数学模型,对操纵控制所采用的相应模型进行了介绍以及控制仿真时需要用到的干把模型的类型和选用;完成基于传统的PD、PID以及二次型性能指标函数的操纵控制器设计;针对上述操纵控制器的不足完成了用单神经元网络PID控制和BP神经网络的直接控制的仿真试验,并分....
- 作者：张晓兔专业：流体力学分类号：TP183导师：张乐文;刘祖源单位：武汉理工大学
- 一种基于遗传算法的非线性规划问题求解方法
- 作者：李祥学专业：运筹学与控制论分类号：O221.1导师：孙麟平单位：南京大学
- 服装CAD智能化排料系统
- 该文对BILI系统的排料部分进行了升级,并成功推出了BILI服装CAD排料系统V6.30版本.该文共分四章,第一章着重介绍了软件的基本设计思路和基本的数据结构;第二章和第三章分别论述了人机交互式排料和对格排料的方法及实现;第四章是该文的重点内容之一,它详细介绍了在BILI服装CAD系统自动排料模块中采用遗传算法的情况和取得的进展.
- 作者：赵永刚专业：计算机应用技术分类号：TP319;TS941.2导师：廖光寿单位：北京轻工业学院
- 遗传算法运行机理的研究
- 该文对进化算法,特别是遗传算法的运行机理进行一定的研究.使用动力学方法对包含选择算子、交叉算子的标准遗传算法进行建模,得到了标准遗传算法的在平凡不动点处的局部收敛性条件,明确了局部极值点的定义.以上结论不仅对于基于适应度比例选择的选择算子和两点交叉算子成立,对于其他形式的选择算子和交叉算子也有类似结论.同时,该文中针对一个典型问题分析了遗传算法的全局动力学形态,计算了不同收敛区域之间的分割和比例.....
- 作者：郭东伟专业：计算机软件分类号：TP311导师：刘大有;周春光单位：吉林大学
- 电信客户初始信用度分配算法研究
- 遗传算法作为一种模拟生物进化的随机搜索、优化方法,近几十年来在优化组合领域取得了广泛的应用和研究.该文根据遗传算法新的研究成果,对初始信用度分配问题进行了探讨.经过对群体初始化、适应值变换、遗传因子的计算三方面的讨论,提出一种基于自适应遗传算法的客户初始信用度分配算法.该算法在种群初始阶段,就对个体按照规则加以约束,可极大提高算法的收敛速度;同时,对适应值进行了线性变换处理,使算法避免收敛于局部最....
- 作者：李军专业：计算数学分类号：TP301.6导师：徐德启单位：兰州大学
- 基于混合遗传算法求解约束NLP问题
- 该文提出了有利方向概念,它对变异算子进行了改进,使落在可行域外的个体向目标函数增加和指向可行域方向变异.另外为了提高解的精度,采用模拟退火的思想选择惩罚因子;改传统的二进制编码为浮点数编码;同时,每一代保留最优个体以确保算法收敛.用该文提出的混合遗传算法对典型实例进行数值模拟,模拟结果表明该算法具有较好的收敛性,计算精度也明显好于现有算法.
- 作者：曾毅专业：应用数学分类号：O224导师：谭永基单位：复旦大学
- 遗传算法在Job-Shop调度问题中的应用研究
- 该文针对一个相对实际的Job-Shop调度问题模型,设计了一个求解Job-Shop问题调度 问题的标准遗传算法,对遗传算法的编码/解码,遗传算子和设计进行了研究.遗传算法优 化问题中的应用已经得到子广泛的关注,但是由于面对具体问题时编码/解码方式的不同以 及遗传算子设计的不同,使得没有一个能够得出算法控制参数与算法性能之间明确关系的统一理论.但是在实际应用当中,研究人员通常会更加关注算法的性能与效....
- 作者：张作坤专业：机械电子工程分类号：O223导师：邬学礼单位：北京航空航天大学
- 遗传算法在证券组合投资中的应用研究
- 该报告的内容具体如下;第一章我们给出了遗传算法,多目标遗传算法以及M-V模型的简介,作为后面各章内容的基础,在第二章中我们给出了考虑最小交易单位和交易费用的四个模型,分别考虑了证券选择和证券重组问题.其中切合中国市场的实际情况,假设了证券买与卖的最小交易单位是不同的.这些模型是非光滑的整数规划问题,为此我们从传统遗传算法出发,对遗传算法的算子使用了两种截断方式进行改造.用于求解这些模型.计算结果表....
- 作者：林丹专业：管理科学与工程分类号：TP15;F832.48导师：汪寿阳单位：中国科学院数学与系统科学研究院
- 遗传算法收敛特性的离散鞅分析
- 该文主要作了以下三方面的工作:(1)从鞅论方面来分析遗传算法的收敛性:在已有的用下鞅分析GAs的几乎处处强收敛的理论基础上进一步和出改进,给出GAs几乎处处弱收敛的条件.(2)讨论遗传算法的收敛率:该文对于经典遗传算法CGA和杰出的遗传算法EGA,以第n+1代最佳解的期望值与全局最优解的差值对第n代最佳解与全局最优解的差值的比作为衡量收敛率的标尺,给出了遗传算法的一般收敛率的阶;对于整体退火遗传算....
- 作者：王霞专业：计算数学分类号：TP18;O211.6导师：周国标单位：上海交通大学
- 遗传算法及其在车辆路径问题中的应用研究
- 遗传算法是基于自然选择与遗传概念上的搜索算法.它通过模拟自然界的生物进化过程,达到搜索寻优的目的.该文自选在理论上系统地介绍了遗传算法的特点和运行机理,然后研究了遗传算法在车辆路径问题中的应用.该文分别用PMX算子的遗传算法、单亲遗传算法求解了车辆路径问题.计算机上的仿真试验结果表明,遗传算法是求解车辆路径问题的一个较好的方案.另一方面,通过比较这两种遗传算法以及它们的改型算法,发现新颖的单亲遗传算法在志优效率和早熟收敛问题上,比传统遗传算法更具优势.
- 作者：肖鹏专业：控制理论与控制工程分类号：TP15;TP11导师：童调生单位：湖南大学
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