- 基于BP网的纸浆蒸煮优化控制
- 纸浆蒸煮优化控制在造纸业中越来越重要,越来越多的研究人员都投入到这方面的研究开发中.该论文着重要讨论的就是如何建立一个控制系统来优化对纸浆蒸煮过程的控制.由于神经网络广泛应用于各个领域,包括控制领域,因此该论文使用人工神经网络建立一个优化控制模型.同时在众多的神经网络中,由于反向传播算法简单而又有效,因此采用BP算法,并用Visual C++进行算法实现.经调试、运行,获得较为满意的结果.由于神经网络为我们处理以前难以处理的问题提供了一个好的途径,因而作者相信人工神经网络必定有着光明的前途.
- 作者：郜巍专业：控制理论与控制工程分类号：TS736.4导师：张远峰单位：北京工商大学
- 基于神经网络和模糊神经网络的飞机防滑刹车系统
- 该课题研究了神经网络和模糊神经网络在飞机防滑刹车中的应用.提出一种智能飞机刹车控制系统.该系统用神经网络构造的Sp识别器获得实际刹车工况下的最佳滑移率;用模糊神经网络构造的FNN控制器跟踪获得的最滑移率.提出了一种简便高效的改进BP算法用于Sp识别器的神经网络训练,提高了训练精度和速度.FNN控制器通过神经网络来实现模糊控制,充分发挥了两者的优点,使系统的控制更加平稳高效;还可以通过神经网络的自优....
- 作者：何恒专业：机械设计及理论分类号：V227.5;TP18导师：吴瑞祥单位：北京航空航天大学
- 基于模糊神经网络的钻井岩性实时识别
- 该论文主要包括:1.分析和介绍了BP网络基本原理,针对其收敛速度慢的缺点,提出了加快BP网络收敛速度的改进算法,并通过计算机实验验证.试验结果表明,改进算法改善了网络的性能,加快了收敛速度.2.分析和介绍了模糊神经网络的基本原理,提出了一种适用于模式识别的模糊神经网络.该网络以BP神经网络为基体,以模糊量作为输入、输出变量,经过训练,网络完成对模糊控制规则的记忆,在此基础上实现模式分类的目的.3.....
- 作者：吴晓龙专业：机械制造及其自动化分类号：TE242;TP183导师：张明路单位：河北工业大学
- 基于神经网络的数据挖掘算法研究及应用
- 将神经网络应用于数据挖掘，要解决好两个关键问题，一是降低训练时间：二是挖掘结果的可理解性.目前，BP模型是最常用的应用于数据挖掘的神经网络模型.但是，BP模型有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点.针对BP的这些缺点，本人采取一种网络组合的方式，用几个BP网通过一定的方式组合在一起，组成一个网络组合模型来进行预测，以减少训练时间和提高预测精度.通过实验比较，这种网络组合和单一BP网络比较，具有训练时间....
- 作者：周芳专业：计算机应用技术分类号：TP18;TP311.13导师：杨炳儒单位：北京科技大学
- 一类模糊神经网络的结构优化
- 该文提出了一类新模糊神经网络结构,这是将一般模糊神经网络结构的模糊化层上增加了层次,增加的层次是用来形成输入变量各模糊集合的录属度函数,隶属度函数在网络的训练过程中可以调整.此类模糊神经网络还可以自动获取规则,规则的数目直接影响着整个网络的性能和效率,因而需要进行规则优化.神经网络自构形学习算法是在BP算法基础上形成的一种多层前向神经网络的剪除式结构学习算法.将此算法用于此类模糊神经网络的规则推理....
- 作者：艾芳菊专业：系统分析与集成分类号：TP183导师：潘福铮单位：湖北大学
- 容错神经网络与模糊神经网络的研究
- 该文对容错神经网络进行了深入分析.针对前馈网络的单点断路故障的容错性问题,我们提出了一种基于遗传算法的进化容错神经网络方法EFANET,该方法不仅可以进化出容错性好、泛化能力强的网络,还可以较好地保持网络结构、训练算法和容错处理的独立性.针对FTART2神经网络的多点断路故障,我们提出了一种独特的增加网络冗余的方法,通过确定故障敏感点的方法较好的达到了冗余度与容错性的平衡,构造了容错神经网络FTART4.
- 作者：邵栋专业：计算机应用技术分类号：TP183导师：陈兆乾单位：南京大学
- 019工程风险分析
- 风险被认为是工程项目最重要的问题之一.工程项目的失败可能缘于计划的疏漏或其他原因,然而,很大的原因常常是因为未预见的风险的出现.通过对工程项目进行风险分析可找出工程项目中潜在的风险,从而为风险的防范指明了方向.该文针对019工程的风险进行了深入的研究,目的是想通过对项目风险进行分析,研究出更有效的风险分析方法,同时,也通过该方法的使用找出019工程中潜在的风险.该文在对各种风险发生概率计算方法的研....
- 作者：张媛专业：船舶与海洋结构物设计制造分类号：F224.5;F282导师：余建星单位：天津大学
- 混沌神经网络在证券市场价格预测中的应用
- 该文引入混沌特性,以此来刻划股市中的随机因素,构造出混沌神经网络模型,并钭这些模型应用于单步预测和滚动预测.该文首先从智能住处处理与金融数据分析入手,引入神经网络,介绍了神经网络的基本概念,然后阐述了预测理论的相关知识,最后将两者结合,介绍了人工神经网络预测的历史和方法.
- 作者：吴峰专业：模式识别与智能系统分类号：F830.9;TP11导师：施鹏飞单位：上海交通大学
- 基于人工神经网络的抗肿瘤药物不良反应诊断系统
- 论文共分四个部分：第一部分是该论文的基础,首先讨论了适于使用计算机辅助诊断系统的ADR对象和获取所需数据的方法,然后在全面考察了临床及文献资料源的基础上,采用系统综述法,确定以足叶乙甙、醛氢叶酸、5-氟尿嘧啶和顺铂联合用药方案的骨髓抑制毒性作为不良反应诊断研究的对象.第二部分介绍了基于遗传神经网络的抗肿瘤药物治疗方案的不良反应诊断系统.第三部分介绍了基于免疫神经网络的抗肿瘤药物治疗方案的不良反应诊....
- 作者：陈浩专业：药物分析分类号：R979.1导师：相秉仁;余江南单位：中国药科大学
- 基于神经网络的预测控制技术及其应用研究
- 将工业过程控制中最有应用前景的智能控制技术与预测控制技术相结合,对智能模型预测控制技术进行研究,开发面向工业过程控制、简单实用的先进控制技术,是当前过程控制亟待解决的命题.该文将传统预测控制的优化策略与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,分别提出了基于BP神经网络、基于改进型Elman神经网络和基于模糊Elman神经网络的预测控制算法.通过对上述三类不同神经网络预测控制算法进行仿真比较,结果表....
- 作者：陈博专业：控制理论与控制工程分类号：TP273导师：钱锋单位：华东理工大学
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