基于粗集理论的数字图像处理识别系统
文中构造了一个数字图像处理与识别系统,并且运用MATLAB语言编程实现.其中数字图像处理部分能完成图像格式转换、调整、滤波、FFT变换以及边缘检测等基本功能.数字图像识别部分是基于粗集方法构造的,包括训练学习和图像识别两个阶段.在训练阶段,将图像经过预处理、图像分块、特征提取以及归一化,构造原始决策表.其中条件属性即是不同子图的特征值,决策属性为子图所属中原始图像序号.运用粗集方法,根据不可分辨概....
作者:孙兴波专业:电路与系统分类号:TN911.73导师:虞厥邦;曾黄麟单位:电子科技大学
基于粗集理论的属性处理方法和模糊规则提取及应用研究
粗集理论(Rouhgsets)是一种能有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息的数学工具,它可以对数据进行分析和推理,从中发现隐含的知识,揭发潜在的规律.该文针对RS理论在实际应用中的局限性和不足之处,提出了新的属性处理方法,并结合粗集理论和模糊数学理论提取了一种新的规则提取算法,最后探讨了粗集在数字电路中的应用.
作者:康胜武专业:系统工程分类号:O144;TP182导师:王应明单位:厦门大学
LXJ-1离心机控制系统设计
该文就是以北京信息工程学院的“LXJ-1离心机”为背景,提出了离心机控制系统的一种控制方案,主要对用微机直接控制的PWM功率放大器和模糊控制器进行了研究.文中所设计的PWM功率放大器主要由PWM波形发生器和IGBT驱动电路两部分组成,由于TL494具有优良的工作性能和较强的抗干扰能力且结构简洁、可靠性好,所以选用它作为脉宽调制波形发生器.采用富士公司生产的绝缘栅型晶体管IGBT及EXB841驱动模....
作者:高培刚专业:导航、制导与控制分类号:V249.3导师:姜复兴单位:哈尔滨工业大学
粗糙集理论在决策支持系统中的应用研究
该文计论了决策支持系统以及粗糙集理论的发展状况、结构、特点,提出了基于粗糙集理论的决策支持系统的实施方案,该方案从决策支持系统的决策表入手,通过利用粗糙集理论对策表进行化简,为决策支持系统提供辅助决策所用的决策表.该文针对决策表化简这一应用对粗糙集理论进行了改进.同时,通过算法分析提出了一种新的介于传统集合处理方法和分明矩阵方法之间的集合处理方法,以达到粗糙集理论改进算法实现过程中的最优.该文的研....
作者:李楠专业:计算机应用技术分类号:TP182导师:朱群雄单位:北京化工大学
基于粗糙集理论的知识约简系统
粗糙集理论在对不完整数据进行分析、推理、发现数据间的关系,提取有用特征,简化信息,研究不精确、不确定知识的表达、学习、归纳方面具有独特的优势.论文首先对粗糙集理论中同知识约简相关的理论进行了讨论,并进行了完善,给出了决策规则的约简形式、核规则和规则约简的形式化定义.接着详细讨论了一个专业数据处理软件系统--基于粗糙集理论的知识约简系统的开发和应用.该系统体系完整、结构清晰,共分为三大模块:系统数据输入模块、系统数据处理模块和系统数据输出模块.
作者:王兵专业:交通信息工程与控制分类号:TP18导师:孙辉单位:大连铁道学院
粗集理论及其在心电图自动分析中的应用研究
该文在粗糙集理论的基础上,对粗集决策表的简化理论进行了研究,并将粗集决策表简化方法用于心电图特征点的识别,得到了心电图特征点识别的简化规则,利用这些简化规则可以有效地识别出心电图特征点.该文还提出了一种确定特征元素的方法--特征元确定算法,并将该方法用于心电图特征点的识别,提高了心电图特征点识别的准确度.
作者:张勇专业:应用数学分类号:R540.4导师:舒兰单位:电子科技大学
基于SPA的Rough集——一种数据挖掘的新方法
该文的工作是将粗集理论和集对分析结合,提出了一种基于联系度的粗集模型.首先对散见珩文献中集对分析内容作了归纳和总结,并补充和完善了部分概念:包括严格区分了联系系数和联系度的概念,并给定条件:规范了两种联系度的运算;强调了集对分析的同异反推理模型.然后用联系度描述粗集,建立了关于粗集的两种联系度;粗集集合联系度和粗集数值联系度,使用这两种联系度,表达粗集的基本图像,分析基本粗集的拓扑特征,描述了粗集....
作者:张平专业:控制理论与控制工程分类号:TP311.13导师:黄德才单位:浙江工业大学
基于规则度与粗集的数据挖掘模型
数据挖掘(Data Mining)是目前计算机应用领域最令人兴奋的方向之一,它不仅有着浣的理论意义,还有巨大的商业价值,如何为数据挖掘提供一种有效的挖掘算法是众多研究者关注的焦点,而提高挖掘速度和减少规则的冗余性又是挖掘算法最需要改善的问题.对此,该文提出了"规则度的概念来计算属性之间形成规则的某种程度,以此作为一种挖掘关联规则算法的启发性知识;并结合目前在知识处理领域中的一个热点——粗集(Rou....
作者:熊志欢专业:模式识别与智能系统分类号:TP301.6;TP391;TP311.1导师:王庆林单位:北京理工大学
Rough Set理论及其在数据挖掘中的应用
该文介绍了经典(Pawlak型)粗糙集的基本理论及其推广模型.经典粗糙集是建立在等价关系基础之上的,用一对上下近似集合来表示一个不精确的概念.由于等价关系条件较强,有一定的局限性.相容粗糙集模型用相容关系代替等价关系,变精度型粗糙集模型允许一定的分类误差,它们是经典粗糙集的两种扩展模型.其次,研究了粗糙集理论的属性约简问题,已经证明求所有约简和最小约简是NP-Hard问题,而寻求属性约简的启发式算....
作者:刘振华专业:应用数学分类号:TP311.13导师:刘三阳单位:西安电子科技大学
基于粗糙集理论的电网故障诊断新方法的研究
粗糙集(rough sets)理论是一门日益成熟起来的用于不精确,不确定知识挖掘与处理的重要智能技术方法.电网故障诊断可以用一个模式分类问题来描述,很适合应用粗糙集(RS)理论的决策表方法.为此,该文在闪有研究的基础上尝试借助粗糙集理论所具有的较强的容错能力,提出了基于粗糙集理论与二值逻辑运算相结合的属性约简算法以及改进的值约简算法,并将其应用于由断路器和保护为条件属性,考虑各种故障情况所组成的诊....
作者:韩月专业:电力系统及其自动化分类号:TM711导师:赵冬梅单位:华北电力大学(北京)
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