[TiMing]：LeiDaHeTMShuJuFenXiYuFenXingYanJiu——YiTaXiBeiXinGouZaoHeZhaoQingZhiBeiShiBieWeiLi
[作者]：范湘涛[ZuoZhe]：FanXiangTao[专业]：构造地质学[ZhuanYe]：GouZaoDiZhiXue
[导师]：卢华复;郭华东[DaoShi]：LuHuaFu;GuoHuaDong[学位]：博士[XueWei]：BoShi
[单位]：南京大学[DanWei]：NanJingDaXue
[关键词]：雷达卫星数据;R_P构造组合;分数布朗模型;表面粗糙度;社会网络分类;盆地冲断带
[时间]：19990820[页数]：112页[点击]：20042[分类号]：P627[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：二十世纪后半叶,非线性科学和自然科学、社会科学以及经济学等领域中的研究中独领风骚.分形理论在七十年代中期形成以来,逐渐引入与地学有关的诸多研究领域,如地形地貌、断裂构造、岩石破碎、节理粗糙度、矿物学以及石油勘探等分支学科中,过去难以认识和解释或难以定量刻画的现象,在引入分形理论之后,均有不同程度的突破.在识别自然对象方面,由于客观世界的复杂多样和不规则性,许多经典的描述方法都难以准确度量,而分形几何理论的核心概念——分维维数正是对一个对象的不规则程度和碎裂程度的度量,反映出研究对象的比例性质以及自相似性.由此,分形几何学为描述客观对象以及不规则图形提供了有效的工具.基于以上事实,该文采用遥感技术特别是九十年代雷达遥感技术以及GIS技术等,依据现代构造学新理论,从图象上撮构造弱信息,对塔西北的构造变形特征进行细节描述,展开平面构造变形的定量研究;以分形理论为基础,开展自然景物及其图象表面的分形研究,提取分形纹理参数,并结合神经网络分类技术对肇庆地区植被雷达图象进行分类,以此提高图象的分类精度.
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