[TiMing]：JiYuCuCaoJiDeAnLiTuiLiZhiNengJueCeZhiChiXiTongDeYanJiu
[作者]：李建洋[ZuoZhe]：LiJianYang[专业]：计算机应用[ZhuanYe]：JiSuanJiYingYong
[导师]：倪志伟[DaoShi]：NiZhiWei[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：安徽大学[DanWei]：AnHuiDaXue
[关键词]：智能决策支持系统;基于案例推理;粗糙集;知识发现
[时间]：20030506[页数]：68页[点击]：20042[分类号]：TP182[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该文首先探讨了智能决策支持系统(IDSS)的基本原理、结构、构造方法、研究现状以及发展方向,对三种主要的智能决策支持系统的结构进行了广泛的比较研究;针对智能决策支持系统研究中所存在的问题,引出了基于案例推理(CBR),介绍了基于案例推理的相关理论、工作机理,并对相似性进行了深入的探讨,接着介绍了粗糙集(RS)的主要概念和相关理论,主要介绍了对知识的处理方法和技术,重点介绍了粗糙集对知识的处理能力,并对粗糙集与其它的不精确推理进行了详细的比较.应用上述理论,该文提出了一些新的观点及其应用算法,诸如:将粗糙集应用于基于案例推理,包括知识的约简;建立在粗糙集基础上的案例索引与检索机制;利用专家知识对核属性的发现及提取不同属性的权重.最后介绍了上述方法在"安徽省防洪决策支持系统"中的应用.该系统使用集成技术,将粗糙集、基于案例推理与智能决策系统相结合,提出综合集成的IDSS体系结构及实现方法,从而为研究智能决策支持系统的应用拓广了空间.
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