基于多特征空间的遥感专题信息自动提取方法研究-刘湘南-毕业论文
[题名]:基于多特征空间的遥感专题信息自动提取方法研究
[TiMing]:JiYuDuoTeZhengKongJianDeYaoGanZhuanTiXinXiZiDongTiQuFangFaYanJiu
[作者]:杨桄[ZuoZhe]:YangZuo[专业]:自然地理学[ZhuanYe]:ZiRanDiLiXue
[导师]:刘湘南[DaoShi]:LiuXiangNan[学位]:硕士[XueWei]:ShuoShi
[单位]:东北师范大学[DanWei]:DongBeiShiFanDaXue
[关键词]:多特征空间;TM影像;遥感信息表达;自动提取;专家知识库
[时间]:20030501[页数]:80页[点击]:20042[分类号]:TP753[语种]:中文文摘[来源]: 毕业论文
[文摘]:该文研究了地物多种识别特征的遥感信息表达,提出了基于多特征空间的遥感专题信息自动提取的研究方法,将地物在地理空间和影像空间的多种特征空间分为光谱特征空间、形状特征空间、干扰特征空间和区域地学特征空间,通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现遥感专题信息的自动提取.通过对研究区玉米专题信息监督分类的结果评估,结合对玉米地分布影响因子的分析,提出了基于多特征空间的玉米专题信息自动提取模型,建立了多特征专家知识库并进行了TM影像专题信息自动分类.从分类结果与目视解译结果的比较中发现,基于多特征空间的专题信息自动提取方法可以提高专题信息的提取效率,对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索,具有一定的创新性和理论意义.
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