[TiMing]：ShangYeYinXingKeHuDengJiPingGuJiKeHuGuanXiGuanLiYanJiu
[作者]：王龙[ZuoZhe]：WangLong[专业]：管理科学与工程[ZhuanYe]：GuanLiKeXueYuGongCheng
[导师]：王衍华[DaoShi]：WangYanHua[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：哈尔滨工业大学[DanWei]：HaErBinGongYeDaXue
[关键词]：客户关系管理;马尔科夫模型;神经网络;营销策略
[时间]：20030701[页数]：55页[点击]：20042[分类号]：F830.33[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：对商业银行来说,客户关系管理成功运作的关键是有明确的客户分级战略,找准最重要和最有潜力的客户.在客户分级的基础上实施差别化的金融产品、服务的营销策略.该文基于这一原则,首先分析了商业银行已经普通建立的基于客户风险度分析的客户评价方法,提出了这些方法的局限性,即缺乏对客户全面的评估,同时对客户的分级也局限于静态评估.为了使商业银行客户关系管理更有针对性,该文提出一种动态多维客户等级评估方法,将客户等级评估与客户等级变动动态结合起来,将客户贡献度加入客户等级评估方法中,并利用神经网络技术对评估过程进行了系统实现,从而在现有客户分级模型的基础上进行了改进,提供了全面、动态地考察客户等级的系统方法.
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