[TiMing]：JiYuYiChuanSuanFaDeDianHuoHuaJiaGongGongXuYouHuaJiDianJiSunHaoLiLunYanJiu
[作者]：崔景芝[ZuoZhe]：CuiJingZhi[专业]：机械制造及其自动化[ZhuanYe]：JiXieZhiZaoJiQiZiDongHua
[导师]：王振龙[DaoShi]：WangZhenLong[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：哈尔滨工业大学[DanWei]：HaErBinGongYeDaXue
[关键词]：电火花加工;工序优化;遗传算法;电极损耗
[时间]：20030701[页数]：55页[点击]：20042[分类号]：TG661[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该文将遗传算法应用到电火花加工工序优化中,提出了一种工序优化设计模型,并以此建立了一个基于遗传算法的电火花加工工序优化的独立模块.在电火花加工中,准确预测电极损耗是提高电火花加工精度的有力手段.尤其对于复杂零件的精加工,准确模拟电极损耗是决定零件最终形状精度的关键技术.但目前电火花加工机理研究的还相对滞后,这在一定程度上制约了电火花加工技术的进一步发展.究其原因主要在于研究手段的缺乏及放电过程本身的复杂性、随机性.基于以上对电极损耗机理的分析,该文提出了一种系统的、电火花放电加工微观机理与宏观统计相结合的电极损耗模型;确定了电极的几何形状和电极损耗之间的对应关系,在一定程度上可以对电极的损耗程度进行预测.
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