[TiMing]：JiYuShuJuCangKuDeYinXingShangWuZhiNengXiTongDeYanJiuHeShuJuWaJueGongJuDeKaiFa
[作者]：丁景德[ZuoZhe]：DingJingDe[专业]：计算机软件与理论[ZhuanYe]：JiSuanJiRuanJianYuLiLun
[导师]：宿红毅[DaoShi]：SuHongYi[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：北京理工大学[DanWei]：BeiJingLiGongDaXue
[关键词]：数据仓库;商务智能;数据挖掘;联机分析处理;Logistic回归
[时间]：20020126[页数]：68页[点击]：20042[分类号]：F830.49;TP311.13[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：为了把大量的业务数据转变为有用的决策信息,该文研究和探讨了建立基于数据仓库的银行商务智能系统的理论和方法,包括数据处理、数据存储和数据的分析展现.首无,详细分析了中国银行业信息化建设的现状和对建立基于数据仓库的银行商务智能系统的需求.在此基础上,提出了系统的建设目标、系统构架和系统实现的功能.其次,采用先进的数据仓库设计方法和数据建模技术,在Sagent实时商务智能应用平台下,设计了系统的基本视图、元视图、星型视图和数据流,实现了对多维数据的联机分析处理(OLAP)和Web展现.最后,讨论了数据挖掘的概念和方法,在Windows2000平台下,用VC++实现了两个数据挖掘工具:采用逐步回归法的Logistic回归模型和因变量只有一个的多元线性回归模型.
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