遗传算法在决策支持系统智能化过程中的应用研究-张学民-毕业论文

[专业]：管理科学与工程

[ZhuanYe]：GuanLiKeXueYuGongCheng

[导师]：张学民

[DaoShi]：ZhangXueMin

[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi

[单位]：河北工业大学

[DanWei]：HeBeiGongYeDaXue

[关键词]：决策支持系统;遗传算法;生产计划

[GuanJianCi]：JueCeZhiChiXiTong;YiChuanSuanFa;ShengChanJiHua

[时间]：20020101[页数]：43页[点击]：20042[分类号]：F270.7[语种]：中文文摘

[来源]： 在线毕业论文

[文摘]：目前,决策支持系统的发展表现为与人工智能技术的结合日趋紧密,智能决策支持系统的概念也被提出.三十余年来,人们致力于用各种方法来增强DSS的效能,DSS的研究重点也由专家型决策支持系统逐步转移到IDSS的模型系统、人机界面、知识处理单元、IDSS生成器和分布式IDSS上面来.许多先进的人工智能技术如机器学习、知识表示、自然语言处理、模式识别、遗传算法及分布式智能系统都被融入DSS的研究中. 遗传算法作为一种新的思想和优化方法,在各个领域都有着广阔的应用前景.在决策支持系统的智能化进程中,研究如何通过遗传算法的思想和对遗传算法的应用来改进决策支持系统的性能,并且结合实际设计和实现一个集成于管理信息系统中的生产计划决策支持系统,是该文研究的主题 遗传算法在决策支持系统中的应用正向更深更广的方向发展,它与其他人工智能技术相结合,将是今后主要的应用形式.这种应用对于提高决策支持系统的效能,辅助决策者作出科学合理的决策,具有重要的意义.
[相关文献]：

[下一条]：商业银行公司信贷客户信用评价研究