[TiMing]：JiYuCuCaoJiDeShuJuWaJueYuJueCeZhiChiFangFaYanJiu
[作者]：苏健[ZuoZhe]：SuJian[专业]：计算机应用技术[ZhuanYe]：JiSuanJiYingYongJiShu
[导师]：高济[DaoShi]：GaoJi[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：浙江大学[DanWei]：ZheJiangDaXue
[关键词]：粗糙集理论;数据挖掘;决策支持;属性约简;规则获取
[时间]：20021201[页数]：124页[点击]：20042[分类号]：TP311.13[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该论文主要针对现存粗糙集方法缺额对分布式存储数据的代价较小的有效处理机制以及在规则约简过程中决策表决支持能力的损失等问题进行了研究工作,提出了解决方法.论文针对现存粗糙集方法缺乏对分布式存储数据的代价较小的处理机制问题,提出了元信息方法.元信息方法将传统的信息系统概念推广为分布式信息系统,以便于分布式数据环境的数据描述,并提出元信息的概念以清晰精练地描述分布式信息系统及其子系统.元信息在等价类层面上删除了冗余数据,并以类矩阵简练地描述条件类与决策类的包含关系,这不仅使元信息集成和维护的代价可以大大低于原始数据的集成和维护,而且能够有效提高属性相对约简、规则获取等粗糙集方法的性能.元信息方法包括元信息生成与维护方法以及基于元信息的粗糙集方法两部分内容.
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