基于整型小波变换的遥感图像压缩-涂国防-毕业论文
[题名]:基于整型小波变换的遥感图像压缩
[TiMing]:JiYuZhengXingXiaoBoBianHuanDeYaoGanTuXiangYaSuo
[作者]:尹军[ZuoZhe]:YinJun[专业]:计算机应用技术[ZhuanYe]:JiSuanJiYingYongJiShu
[导师]:涂国防[DaoShi]:TuGuoFang[学位]:硕士[XueWei]:ShuoShi
[单位]:中国科学技术大学[DanWei]:ZhongGuoKeXueJiShuDaXue
[关键词]:图像压缩;小波变换;提升方法;零树编码
[时间]:20021001[页数]:71页[点击]:20042[分类号]:TP751[语种]:中文文摘[来源]: 毕业论文
[文摘]:该论文对于基于提升方法的整型小波变换进行了初步的研究,在此基础之上对静止的遥感图像压缩开展了一些工作,主要包括:1.对图像压缩的原理和发展历史进行了综述,并比较了传统的图像编码技 术和第二代图像编码技术的优缺点.2.对一般小波(第一代小波)的概念、性质和优缺点进行了介绍.3.介绍了提升方法和采用提升方法实现整型小彼变换的步骤.通过实验, 对几种常用的整型小波变换的小波函数进行对比,并对它们的重构图像 和小波系数数值增大现象进行分析.4.对现有通过小波变换实现图像压缩的编码方案进行综述,提出了一种综 合图像编码方法:即对小波图像的低频子带采用8—5—5—8DPCM编码, 对其它子带,采用了改进的零树的编码方法,最后与残差图像采用LZ77 进行图像编码,提高了压缩效率.5.在零树编码中,用一数组来描述小波系数的状态,当小波系数状态为零 树的根时,直接设置它的子孙节点状态,这样当扫描到它的子孙节点时, 可以无需判断它的父点是否为零树的根,直接跳过该点,不对它进行编 码,这样零树编码更加简便、快捷.
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