[TiMing]：ShuZiTuShuGuanTuXiangJianSuoJiShuYanJiuYuShiXian
[作者]：虞万荣[ZuoZhe]：YuWanRong[专业]：计算机科学与技术[ZhuanYe]：JiSuanJiKeXueYuJiShu
[导师]：张银福[DaoShi]：ZhangYinFu[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：国防科学技术大学[DanWei]：GuoFangKeXueJiShuDaXue
[关键词]：基于内容;检索;元数据;相似度量;索引;检索接口
[时间]：20011201[页数]：57页[点击]：20043[分类号]：G354.4[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：目前对图像信息的管理技术可以说是基于像素的,而不是基于图像内容理解的.随着图像数据量的剧增,必须提供有效的图像分析和检索机制,使图像管理和检索高效、易行,这使得基于内容的图像研究成为必然.因为仅靠常用的文件标识、关键字或任何与图像相关的文本信息进行索引,局限性太大,无法进行直接基于视觉特性的检索.通过协调好人机分工,让计算机做它擅长的工作,由人来处理非结构化的问题,由此产生了基于内容的图像处理技术.它在不要求理解图像的前提下充分利用其内容的一些可计算特性,诸如颜色、纹理、形状等等,结合其它一些现有的成熟技术,来对图像信息进行存储、管理和检索.该文首先在Dublin Core的基础上制定了适合我们要求的图像元数据集;详细分析了颜色、纹理、形状等视觉特征的提取和表示方法;探讨了图像视觉特征相似度量的问题,将模糊技术引入直方图的距离度量,分析了几何空间距离度量函数的不足之处,提出了系统中采用的距离函数;针对图像视觉特征向量的多维特性,分析了现有的各种降维技术和多维索引技术.最后综合以上技术,设计实现了一个综合的图像检索系统,集成了元数据检索、全文检索、基于视觉特征检索等多种检索方法,为用户提供友好的使用界面.
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