[TiMing]：YiChuanSuanFaJiQiZaiShuiZiYuanXiTongYouHuaJueCeZhongDeYingYongYanJiu
[作者]：宋朝红[ZuoZhe]：SongChaoHong[专业]：水文学及水资源[ZhuanYe]：ShuiWenXueJiShuiZiYuan
[导师]：纪昌明[DaoShi]：JiChangMing[学位]：博士[XueWei]：BoShi
[单位]：武汉大学[DanWei]：WuHanDaXue
[关键词]：遗传算法;下降搜索;免疫;正交试验设计;协同进化;自适应控制器;污染控制;水库群调度
[时间]：20030410[页数]：112页[点击]：20041[分类号]：TV21;O224[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该文结合水资源领域的前沿性研究课题,重点探讨了遗传算法制不足及其改进的策略;同时针对水资源系统优化决策模型往往以水量平衡为主的大规模约束的特点,提出了相应的解决方法,为遗传算法及其在水资源系统优化决策中的应用提供新的思路和方法.全文共分六章,主要研究内容如下.第一章在简要介绍遗传算法的基本概念、原理、特点、类型及其发展过程的基础上,总结并评述了国内外近年遗传算法研究动态,尤其是遗传算法在水资源领域中的研究现状;预测了遗传算法的发展方向;确定了该文研究的主要内容.第二章针对基本遗传算法局部搜索能力不强的弱点进行了探讨,提出了相应的改进策略.第三章针对基本遗传算法的早熟现象进行了研究.第四章针对水资源系统复杂模型的求解展开研究,将遗传算法引入到m维资源分配问题及大规模约束的非线性规划问题中.第五章根据现代生物学的最新进展,提出了建立协同进化算法的思想.遗传算法的生物学背景是达尔文的进化论.第六章对全文工作进行了总结,提出了需进一步研究的工作.
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