[TiMing]：HanShuiHanYanTuRangJieDianTeXingShiYanYanJiuJiDuiLeiDaTuXiangDeXiangYingFenXi
[作者]：胡庆荣[ZuoZhe]：HuQingRong[专业]：地图学与地理信息系统[ZhuanYe]：DiTuXueYuDiLiXinXiXiTong
[导师]：郭华东;邵芸[DaoShi]：GuoHuaDong;ShaoZuo[学位]：博士[XueWei]：BoShi
[单位]：中国科学院遥感应用研究所[DanWei]：ZhongGuoKeXueYuanYaoGanYingYongYanJiuSuo
[关键词]：盐碱土;复介电常数;土壤介电常数模型;后向散射系数;Radarsat数据
[时间]：20030701[页数]：145页[点击]：20041[分类号]：S152[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：目前土壤盐碱化是世界上面临的一个严重问题,加强土壤盐碱化的监测具有极其重要的价值.传统的野外定位观测法不仅费时、费力,而且观测点少,代表性差,无法实现大面积动态监测.光学遥感不论是目视判读还是计算机自动分类,都要依赖于盐碱土的光谱响应特征,而单纯通过光谱响应来提取土壤盐碱化信息,具有一定局限性.然而在微波波段,土壤盐分变化会影响土壤的导电性,进而影响土壤介电常数、以及土壤表面后向散射系数.这就为通过雷达遥感监测土壤含盐量的变化提供了可能.利用微波遥感进行土壤水分反演的研究较为成熟,而对土壤含盐量的研究却仅处于初级阶段.该文旨在研究土壤含盐量与土壤介电常数以及雷达后向散射系数之间的关系,把经典的Dobson土壤混合介电模型扩展为含水含盐土壤的混合介电模型;利用后向散射理论模型并结合吉兰泰实验地区的雷达影像分析雷达影像对土壤含盐量响应.从而为利用微波遥感监测土壤盐碱化提供理论和实验基础.我们采集了5类不同质地的土壤,并配制成不同含盐量、含水量的150个土壤样品,利用微波网络仪共轴探头技术测量样品的介电常数,并使用土壤学方法测量了土壤样品各相关参数.将获得数据进行分析,修正了Dobson模型,使之适用于含水含盐土壤.与雷达卫星过顶同步或准同步,在吉兰泰地区沿古盐湖剖面采集41个土壤样品,实验室测量土壤样品的介电常数和相关土壤参数.对雷达图像进行处理,提取相应采样点的后向散射系数,定性分析后向散射系数与土壤介电常数(虚部)以及与土壤含盐量之间的关系.
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