[TiMing]：InternetZhiNengXinXiJianSuoYuWebXinXiWaJueDeYanJiuJiYingYong
[作者]：周小牛[ZuoZhe]：ZhouXiaoNiu[专业]：控制理论与控制工程[ZhuanYe]：KongZhiLiLunYuKongZhiGongCheng
[导师]：高东杰;杨一平[DaoShi]：GaoDongJie;YangYiPing[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：中国科学院自动化研究所[DanWei]：ZhongGuoKeXueYuanZiDongHuaYanJiuSuo
[关键词]：Internet%Web信息挖掘%HTML标志%访向模式%兴趣主题
[时间]：20000601[页数]：70页[点击]：20041[分类号]：TP391[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该文重点讨论web信息挖掘,系统阐述了web文档页数挖掘的理论和方法,目标是想用关系数据库管理系统技术(RDBMS)来管理和查询Web信息源.基本思想是应用数据挖掘技术,从Web页中挖出领域的曲型结构信息数据,将其映射成关系数据模型,存储在关系数据库中.中一方面内容是为决策支持服务的用户访问路径模式和兴趣主题挖掘.文章先简要介绍了Web信息挖掘的背景和应用研究价值,提出一个应用结构模型,针对各模块分析了相关技术细节和应用要求.接着讨论了Web页面结构挖掘及其算法,有效的从一组同类型的Web结构对象中挖掘出典型的领域数据结构.
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