[TiMing]：JiYuIIPPHeMASDeFenBuShiQunTiZhiNengJueCeZhiChiXiTongYanJiuJiYingYong
[作者]：段军[ZuoZhe]：DuanJun[专业]：控制理论与控制工程[ZhuanYe]：KongZhiLiLunYuKongZhiGongCheng
[导师]：涂序彦[DaoShi]：TuXuYan[学位]：博士[XueWei]：BoShi
[单位]：北京科技大学[DanWei]：BeiJingKeJiDaXue
[关键词]：智能决策支持系统;基于案例推理;IIPP;多智体;数据挖掘
[时间]：20031025[页数]：142页[点击]：20042[分类号]：TP311.13;TP315[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该文以IIPP(智能信息推拉)、MAS(多智体系统)、人工神经网络、粗糙集、数据挖掘等理论为基础,以国家863项目"知识经济与全球制造环境下CIMS企业智能管理系统"和"电力工业企业生产计划与调度集成群体智能决策支持系统"为科研任务,以"交通事故处理智能决策支持系统网络版"项目为实际应用对象,将IIPP、MAS和数据挖掘技术互相融合、互相渗透,研究了基于IIPP和MAS的分布式群体智能决策支持系统的理论基础、技术基础及实现方法,论文主要工作成果如下:(1)在深入研究MAS技术、IPP技术和分布式智能群体决策支持系统体系结构的基于上,提出并建立了基于IIPP和MAS的分布式群体智能决策支持系统的体系结构.(2)通过对CBR(基于案例推理)、RBR(基于规则推理)、BBR(基于贝叶斯网络推理)技术全面深入的研究,提出并建立了一种基于CBR、RBR、BBR的智能决策推理模型.(3)提出并实现了一种基于Rough Set和BP神经网络的相似案例检索算法和一种基于广义算子模型的相似案例案修正方法.(4)针对数据挖掘的规则提取问题,论文基于R.Agrawal提出的Apriori关联规则算法,给出了一种高效的关联规则挖掘算法(IA)及相应的定理、证明及对比实验;在IA的基础上,针对交通事故数据的特点,提出了基于多支持度的挖掘加权关联规则的快速算法(AMWARMS),同时给出了相应的定理、证明和对比实验.(5)对上述体系结构和技术应用于交通事故处理智能决策支持系统网络版的设计和实现.该系统是具有IIPP的主动服务功能和群体决策功能的分布式智能决策支持系统.实际应用结果表明该系统能够提高交通事故处理效率及准确性.
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