[TiMing]：JiYuShuJuCangKuDeJueCeZhiChiXiTongDeYanJiu
[作者]：李家菁[ZuoZhe]：LiJiaZuo[专业]：计算机应用[ZhuanYe]：JiSuanJiYingYong
[导师]：赵政[DaoShi]：ZhaoZheng[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：天津大学[DanWei]：TianJinDaXue
[关键词]：决策支持系统;数据仓库;联机分析处理;数据挖掘
[时间]：20010201[页数]：59页[点击]：20041[分类号]：TP311.13[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该文在对构建基于数据仓库的决策支持系统的设计理论和关键技术进行深入探讨的基础上,提出了自己的一些尝试性的设计构想.首先,该文概要地介绍了决策支持系统的演变过程和发展趋势;粗略地勾勒了基于数据仓库的高级决策支持系统的体系结构;简要地描述了课题的项目背景和作者的主要工作.其次,该文综合地介绍了数据仓库的主要特点、设计模式、构建步骤和关键技术.第三,该文简要地介绍了OLAP技术的模型定义、基本分析动作、体系结构和数据组织方式.第四,该文简要地介绍了数据挖掘的研究对象及分类,详细地描述了数据挖掘的过程,着重地讨论了数据挖掘中两种常用的挖掘算法——关联规则算法和聚类算法.最后,该文综合地介绍了在Browser/Server模式下基于分布式数据库设计的销售子系统的实现方案及其在决策支持方面存在的问题,详细地阐述了OLAP技术和数据挖掘技术相结合的基于数据仓库的DSS的设计方案及其关键技术.
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