[TiMing]：JiYuYiChuanSuanFaDeShenJingWangLuoKongZhiZaiXunHuanXingZhiQiGuoChengZhongDeYingYongYanJiu
[作者]：裴理[ZuoZhe]：PeiLi[专业]：计算机应用[ZhuanYe]：JiSuanJiYingYong
[导师]：任长明[DaoShi]：RenChangMing[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：天津大学[DanWei]：TianJinDaXue
[关键词]：制气过程;神经网络控制;BP算法;遗传算法;染色体;交叉算子;变异算子;适应度
[时间]：20010101[页数]：57页[点击]：20041[分类号]：TP183;TQ03[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该课题利用智能控制方法取代传统控制,利用遗伟算法与神经网络相结合的方法建立了系统的的数学模型,实现对生产过程的控制.该文首先在分析遗传算法和神经网络理论的基础上,提出了一种改进的的遗传算法,并将其应用于神经网络的训练之中.仿真实验表明了该方法的有效性.在对造气过程的优化控制的研究中,使用了该文提出的方法,通过测试,验证了该方法良好的控制精度和鲁棒性.
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