[TiMing]：ShuJuCangKuHuanJingXiaShuJuCaiJiDeFangFaJiQiFangZhenSheJi
[作者]：窦栋[ZuoZhe]：ZuoDong[专业]：计算机技术[ZhuanYe]：JiSuanJiJiShu
[导师]：周玉清;罗耀琛[DaoShi]：ZhouYuQing;LuoYaoZuo[学位]：硕士[XueWei]：ShuoShi
[单位]：天津大学[DanWei]：TianJinDaXue
[关键词]：数据仓库;元数据;数据挖掘;数据质量;数据采集方法
[时间]：20010701[页数]：70页[点击]：20041[分类号]：TP311.13;F812.42[语种]：中文文摘[来源]： 毕业论文
[文摘]：该文以数据仓库的基本理论为研究对象,以数据采集方法为研究重点,通过研究数据采集基本理论,得出数据质量就是数据仓库中数据的真实性、完备性、一致性和时序性,使得它们适合于特定的决策支持分析应用需求的状况,为数据采集方法提供了依据.该文分析了在数据仓库环境下数据采集方法必须解决的主要问题以及数据采集任务的持续法、分散性和实时性要求,分析和总结了当前数据采集系统软件的发展与现状,认为以往数据采集方法的根本缺陷在于将元数据固化在程序内部,导致程序易于受外界环境变动的影响,针对存在的不足,该文认为为数据采集具有系统性和独立性要求,应当重新认识元数据扩充元数据的内容,设计新的数据采集方法模型,由于数据驱动数据采集系统进行提取和转化的数据.该文提出了一种新的数据采集方法模型,对其中数据采集元数据、数据采集系统核心以及元数据定义/调整子系统三个部分组成进行了深入阐述,提出用"系统核心进程——元数据搜索/采集/调整进程-系统核心进程"的循环处理数据仓库环境变化对数据采集系统的影响,并结合河南省地方税收管理信息系统进行了仿真设计,利用面向对象技术设计了小规模数据采集系统,证实了这种数据采集方法的可行性.
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